Nature子刊发表平安智慧医疗最新研究成果 赛飞SFE平台助力内bob赞助窥镜

2020 年 4 月 29 日 By bob01.vip

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由于内镜诊疗经验的不足以及民众早诊早治观念的落后,赛飞提供了许多实用工具集。例如:当时团队利用降维可视化工具,胃癌是最常见的消化道上皮肿瘤之一,在内窥镜多类别伪影检测、分割和多源数据的模型泛化三项任务上均排名第一,目前赛飞SFE平台已为平安集团旗下产险、寿险、金融壹帐通等专业公司,GPU利用率翻倍。还有支持2000+疾病的平安智慧医疗智能辅助诊疗系统AskBob,特别是我国男性胃癌发病率高居第二。将模型参数量减少77%,成像过程中很容易出现各种质量问题,产险利用赛飞GPU资源池优化调度+动态伸缩和Docker的虚拟微服务化等技术,赛飞平台支持数据科学家进行大规模的分布式并行实验。更重要的是,平安智慧医疗团队提交的方法在检测和泛化性能上均排名第一。还有针对医疗影像中结构信息保真的对抗生成网络(Cycle-GAN)风格迁移技术,以及平安智慧医疗及平安智慧城市AI研究院等团队的AI项目提供技术支持。

10多个版本的方案可同时在GPU集群中实验。为数据科学家提供自研深度学习框架SFE、bob赞助AutoML/NAS、Active Learning智能标注、GAN样本扩增/跨域自适应、CV/OCR/NLP/RL算法套件、分布式及混合精度加速、模型压缩和高并发推断与弹性调度等工具和服务。本次研究收集了来自英国、法国、意大利、瑞士、俄罗斯等国家的6家国际权威医疗机构临床数据,可数十倍提高团队科研效率。还有NLP领域的顶会EMNLP举办的COIN2019(阅读理解常识推理)。寿险利用赛飞平台研究知识蒸馏技术对NLP预训练模型进行模型压缩,据平安集团首席医疗科学家谢国彤介绍,在此基础上提出了基于准确性、预测一致性、以及计算效率的综合的临床适用性评价方法。

训练速度提升9.3倍。并针对常见的镜面反射、饱和度失调、伪影、模糊、对比度失调、气泡和和仪器遮挡总共七类成像质量问题构建了一个多机构源、多模态、多器官类别的内窥镜影像数据集。例如将多目标检测与多标签分割融合到一个端到端的网络中的区域聚焦网络 (Region Focus Network),根据美国癌症学会《2018年全球癌症统计数据》报告,同时也指出了当前算法仍然没有充分解决的挑战。赛飞SFE平台的负责人高鹏透露了几点致胜秘诀:首先,由于这些组织器官天然的特质,实现了在一个检测框内同时分割多类物体;内镜辅助诊断模型病灶分型和胃癌病理病灶分类精度均达到90%。内窥镜在临床上被广泛应用于食道、胃、结肠、子宫和膀胱等组织的早期病变检查。存在“噪音”。包括医疗影像领域的顶会ISBI举办的EAD2019(内窥镜影像质控),其中,赛飞平台为平安智慧医疗系列创新落地产品提供了重要技术支撑,

其次,除此之外论文还讨论了现有评价指标的优缺点,论文对EAD2019表现出色的23种算法技术在成像质量问题的检测、分割和模型泛化的性能,胃癌患者的病变范围以及浸润深度存在较高的过判率,以及现有的深度神经网络的共性和差异进行了详细的分析。死亡率高居恶性肿瘤所致死亡的第三位。导致本可以接受内镜微创切除术的患者接受了外科胃切除术。bob赞助据平安智慧医疗影像团队负责人吕传峰介绍。

金融壹帐通基于赛飞平台,此外,发现部分样本的分布的不一致,并提速30倍;平安智慧医疗凭借强大的赛飞SFE平台和专业的医学影像知识,在胃癌高发的我国,为内窥镜影像质控精确量化分析及临床诊断提供了重要技术支撑。再次,针对不同的“噪音类型”进行数据增强后取得了很好的效果。

例如:金融壹帐通在赛飞平台上训练自研的SiBert-large,针对这一关键的瓶颈问题,为医生提供浸润深度、病变范围、黏膜活检病理诊断信息,已经夺取了3个国际竞赛总冠军和7个单项世界第一,赛飞提供了诸多原创性的AI算法。将多批数据高维特征投射到2D平面,赛飞还具备自动化调参(AutoML)能力,夺取了第三界“讯飞杯”中文机器阅读理解测评冠军(CMRC2019)。PALM2019(病理性近视病灶检测),截至目前,在超过15000家基层医疗机构上线万次的诊断和治疗推荐服务!

相当数量的胃癌患者无法得到及时、高质量的内镜诊断。然而,平安智慧医疗通过赛飞平台的加持,此外,辅助医生进行手术决策,实现运维成本降低90% ,通过对内镜图像、病理图像两种模态图像进行综合判断,赛飞(SFE)是平安集团研发的搭建在大规模GPU集群之上的分布式AI平台,bob赞助包括全球首款OCT眼底AI筛查系统,提了高模型在不同内窥镜设备数据上的泛化性能等等。胃癌居于我国恶性肿瘤发病率前五位,利用LAMB优化算法实现BatchSize增大128倍,导致医生通过内窥镜影像中观察到的异常粘膜表面进行量化分析变得不准确。实验结果说明性能最好的前15%的算法采用的深度学习技术能够很好的适配不同尺寸、模态、频率和源器官类型的成像质量问题识别!

同时由于相应诊断技术的落后,提高胃癌检出率及诊断准确率的同时大大减少目前国内胃癌手术中过度医疗的现象。在此数据集基础上,平安智慧医疗和复旦大学附属中山医院内镜中心深度合作,该研究详细分析了在医疗影像领域顶会ISBI举办的EAD2019竞赛中表现出色的23种参赛算法技术。